Auditoría AEO: la checklist de 6 pasos para ver cómo aparece tu marca en la búsqueda con IA
Escrito por Martin J.
Hay una reunión que casi ningún equipo de marketing ha tenido: la que empieza preguntando qué responde un motor de IA cuando alguien busca tu categoría. La mayoría prefiere no convocarla, porque sospecha que la respuesta no le va a gustar. La paradoja resulta cómoda: cuanto más inviertes en SEO, más confías en que eso también te cubre en las respuestas generadas, y no lo hace. ¿Sabrías decir ahora mismo en cuántos prompts aparece tu marca y en cuántos aparece tu competencia? Ese número existe, se puede medir en una tarde y casi nadie lo tiene. Y la pregunta que queda abierta no es cuánto mide tu marca, sino cuánto tiempo llevas decidiendo sin ese dato.
¿Qué es una auditoría AEO?
Una auditoría AEO es una revisión sistemática de cómo aparece tu marca, o de cómo no aparece, en las respuestas de búsqueda generadas por IA. Examina qué dicen los motores de IA sobre tu marca, tu categoría de producto y tus competidores cuando responden a las preguntas que tus clientes potenciales hacen de verdad. En la práctica es la parte del trabajo de SEO para IA que casi ningún equipo ha medido: aquí no hay una posición que revisar, hay respuestas que leer.
A diferencia de una auditoría SEO, que analiza factores técnicos y señales de ranking en Google, una auditoría AEO se fija en cuatro cosas:
- Cobertura: ¿qué consultas provocan una mención de tu marca en las respuestas de IA?
- Exactitud: cuando los motores de IA mencionan tu marca, ¿los datos son correctos?
- Sentimiento: ¿las menciones son neutras, positivas o ligeramente negativas?
- Share of Model Voice (SOMV): ¿con qué frecuencia se cita tu marca frente a la competencia?
Cuándo hacerla: antes de un lanzamiento importante de producto, al inicio de cada trimestre, después de un cambio de marca o de precios y siempre que veas a un competidor ganando cuota sin una explicación SEO evidente.
El proceso de auditoría AEO en 6 pasos
Paso 1: Define tu biblioteca de prompts
La calidad de tu auditoría AEO depende por completo de la calidad de los prompts que pruebas. Una biblioteca floja, cinco consultas de marca y nada más, te da una falsa sensación de seguridad. Construye la biblioteca con cuatro categorías:
Consultas de categoría, cómo descubre el comprador tu tipo de producto:
- "mejor herramienta de [tu categoría] para [caso de uso principal]"
- "mejores plataformas de [categoría] para [perfil de cliente ideal]"
- "[categoría] herramientas comparadas"
Consultas de comparación, los momentos de evaluación competitiva:
- "[tu marca] vs [competidor A]"
- "alternativas a [tu marca]"
- "¿merece la pena [tu marca]?"
Consultas de problema, búsquedas de dolor anteriores al conocimiento de la categoría:
- "cómo hago [el problema principal que resuelves]"
- "por qué [punto de dolor] es tan difícil para los equipos de marketing"
Consultas de marca, lo que ve el comprador cuando ya te está considerando:
- "opiniones de [tu marca]"
- "precios de [tu marca]"
- "¿[tu marca] es fiable?"
Apunta a un mínimo de 20 prompts por ciclo de auditoría. Más prompts significa un cálculo de SOMV más fiable.
Paso 2: Ejecuta los prompts en los 4 motores de IA principales
Los motores de IA dan respuestas distintas a la misma pregunta. Puede que tu marca aparezca de forma constante en Perplexity y nunca en ChatGPT. Puede que Google AI Overviews describa tus precios correctamente mientras Claude arrastra información desactualizada. Probar un solo motor te da apenas una cuarta parte de la imagen.
Para cada prompt, prueba en:
Motor de IA | Versión que probar | Por qué importa |
|---|---|---|
ChatGPT | GPT-4o con búsqueda activada | La base de usuarios más grande y la más influyente para compradores B2B |
Perplexity | Por defecto (Pro si es posible) | Citas visibles: muestra las fuentes exactas |
Claude | Sonnet u Opus | Cuota creciente entre compradores técnicos y de empresa |
Google AI Mode | AI Mode dentro de la Búsqueda de Google | El volumen más alto y la integración con los rankings de SEO |
Para cada combinación de prompt y motor, registra en una hoja de cálculo:
- ¿Mencionada? (Sí / No)
- Posición (primera, segunda o más adelante en la respuesta)
- Sentimiento (Positivo / Neutro / Negativo)
- Exactitud (Todo correcto / Errores menores / Errores graves)
- Competidores mencionados también (anótalos)
Paso 3: Compara con la competencia
Ahora ejecuta los mismos más de 20 prompts con los nombres de tus competidores sustituidos. No se trata de reunir argumentos contra nadie: estás midiendo una línea base de Share of Model Voice e identificando dónde te ganan de forma consistente.
Calcula tu SOMV:
SOMV = (número de prompts en los que se menciona tu marca) ÷ (total de prompts probados) × 100
Si apareciste en 11 de 40 prompts y tu competidor principal apareció en 23, tu SOMV es del 27,5% frente al 57,5% del competidor. Ese dato tu equipo de marketing debería verlo en un panel, no descubrirlo en una crisis.
Sigue este número en cada auditoría trimestral. Si baja, algo ha cambiado: o se ha resentido tu estrategia de contenido o un competidor ha hecho un movimiento deliberado hacia la visibilidad en IA. Las dos cosas son accionables.
Paso 4: Audita la exactitud de lo que afirma la IA
En este paso es donde la mayoría de los equipos se lleva la sorpresa. Los modelos de IA aprenden de contenido publicado por toda la web, y si existe contenido antiguo, inexacto o desactualizado sobre tu marca, los motores pueden citarlo como si fuera un hecho.
Comprueba cada afirmación de los motores sobre tu marca contra la realidad actual:
Funciones: ¿las funciones que describen son funciones que ofreces? ¿Faltan por completo funciones que has añadido desde 2023?
Precios: es lo que más cambia. Muchos motores siguen citando precios de 2022 y 2023 porque eso es lo que dominaba sus datos de entrenamiento. Si tu precio actual difiere más de un 20% de lo que dice la IA, tienes una prioridad de corrección.
Casos de uso: ¿describen los motores tu producto para los casos de uso que de verdad atiendes? ¿O la descripción se ha desplazado hacia un segmento adyacente que ya no priorizas?
Comparaciones con competidores: ¿cómo sale tu marca en las comparaciones cara a cara que genera la IA? ¿Los diferenciadores que cita son los que tú elegirías?
Por cada inexactitud que encuentres, crea contenido que deje constancia explícita de la información correcta, estructurado en un formato que los motores puedan extraer (schema de FAQ, párrafos de definición, encabezados con respuesta directa). Es la vía más rápida para mejorar la exactitud. La optimización de entidades cubre el flujo completo de corrección.
Paso 5: Detecta los huecos de cobertura
Los huecos de cobertura son las consultas en las que tu marca está ausente de las respuestas de IA mientras la competencia aparece de forma constante. Son tus oportunidades de contenido de máxima prioridad.
Mapea los huecos de forma sistemática:
- Anota cada prompt de tu biblioteca en el que tu marca no apareció
- Apunta qué competidor o competidores aparecieron en su lugar
- Comprueba si tienes una página que cubra esa intención de búsqueda
- Si la tienes, la página existe pero no está estructurada para la extracción por IA (tarea de optimización)
- Si no la tienes, hay que crearla (tarea de creación de contenido)
Los huecos más valiosos son las consultas de problema y de comparación en las que aparecen los competidores y tú no. Son las respuestas de IA que están dando forma a la lista corta de proveedores de tus compradores antes de que hayan visitado tu web.
Para ver la imagen completa de la optimización de la visibilidad en IA a nivel de estrategia, y no solo a nivel de auditoría, la guía complementaria cubre el enfoque completo de cinco pilares.
Paso 6: Construye tu plan de acción AEO
Lo que encuentras en la auditoría se traduce en un plan de tres prioridades:
Prioridad 1: corrige las inexactitudes (esta semana). Precios equivocados, funciones incorrectas, posicionamiento desactualizado. Te están perjudicando ahora mismo. Crea contenido de corrección de inmediato.
Prioridad 2: cubre los huecos (este trimestre). Las consultas en las que aparecen los competidores y tú no. Crea una página por cada hueco relevante, estructurada para la extracción por IA: apertura con respuesta directa, schema de FAQ y una descripción clara de la entidad.
Prioridad 3: mejora el SOMV en los prompts de mayor valor (de forma continua). Para las consultas en las que apareces pero con un SOMV inferior al de la competencia, ejecuta un programa estructurado de contenido y de construcción de citas. Es un trabajo de fondo: el SOMV se mueve en meses, no en semanas.
Checklist de auditoría AEO
Usa esta tabla de referencia para seguir el avance de tu auditoría:
Paso | Tarea | ¿Hecho? |
|---|---|---|
1 | Definir más de 20 prompts en 4 categorías | ☐ |
1 | Incluir consultas de categoría, comparación, problema y marca | ☐ |
2 | Ejecutar todos los prompts en ChatGPT (búsqueda activada) | ☐ |
2 | Ejecutar todos los prompts en Perplexity | ☐ |
2 | Ejecutar todos los prompts en Claude | ☐ |
2 | Ejecutar todos los prompts en Google AI Mode | ☐ |
2 | Registrar: mencionada / posición / sentimiento / exactitud / competidores | ☐ |
3 | Calcular tu SOMV (%) | ☐ |
3 | Calcular el SOMV de los 3 competidores principales | ☐ |
4 | Comprobar la exactitud de las descripciones de funciones | ☐ |
4 | Comprobar la exactitud de las menciones de precios | ☐ |
4 | Comprobar la exactitud de las descripciones de casos de uso | ☐ |
4 | Anotar todas las inexactitudes encontradas | ☐ |
5 | Anotar todas las consultas con hueco de cobertura | ☐ |
5 | Etiquetar cada una: necesita optimización o contenido nuevo | ☐ |
6 | Priorizar las inexactitudes para corrección | ☐ |
6 | Añadir los huecos al pipeline de contenido | ☐ |
6 | Fijar la fecha de la siguiente auditoría (3 meses) | ☐ |
6 | Reportar la línea base de SOMV a los responsables | ☐ |
6 | Asignar responsables a todas las acciones prioritarias | ☐ |
Cómo automatiza Allable tu auditoría AEO
Ejecutar más de 20 prompts en 4 motores de IA a mano, registrando, comparando y calculando, lleva de 4 a 6 horas por ciclo de auditoría. Con cadencia trimestral, es una inversión de investigación notable antes de haber hecho nada con los resultados.
Allable ejecuta este proceso de forma automática. Configuras tu marca, tus competidores y tus categorías de prompts una vez. La plataforma prueba en 7 motores de IA con la cadencia que elijas, calcula tu SOMV automáticamente, marca las anomalías de exactitud cuando las descripciones de la IA se alejan de los datos de marca que has configurado y señala los huecos de cobertura junto a recomendaciones de contenido para cerrarlos.
La auditoría que a mano lleva una tarde concentrada pasa a ser una actualización semanal del panel. Y en lugar de descubrir el repunte de SOMV de un competidor en la revisión trimestral, lo ves la semana en la que ocurre, con tiempo suficiente para responder.
Para una visión más amplia de las herramientas de visibilidad en IA más allá de Allable, la guía de herramientas cubre el panorama completo con evaluaciones honestas.
Ejecuta tu auditoría AEO con Allable
Deja de adivinar qué dicen los motores de IA sobre tu marca. Allable ejecuta tu biblioteca de prompts en 7 motores de IA de forma automática, calcula tu SOMV y marca los problemas de exactitud, para que la auditoría te lleve horas y no un trimestre entero.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto lleva una auditoría AEO?
Una auditoría AEO manual con 20 a 30 prompts en 4 motores de IA lleva aproximadamente de 4 a 6 horas: 2 horas ejecutando prompts y registrando resultados, de 1 a 2 horas analizando exactitud y cobertura y 1 hora construyendo el plan de acción. Con una plataforma como Allable, la fase de recogida de datos está automatizada y dedicas de 1 a 2 horas a revisar y priorizar los hallazgos.
¿Qué diferencia hay entre una auditoría SEO y una auditoría AEO?
Una auditoría SEO examina cómo posiciona tu web en la búsqueda tradicional: analiza factores técnicos (rastreabilidad, velocidad del sitio, indexación), señales on-page (relevancia de palabras clave, calidad del contenido) y perfil de enlaces. Una auditoría AEO examina cómo aparece tu marca en respuestas generadas por IA: son sistemas distintos, con señales de ranking distintas y palancas de optimización distintas. Necesitas las dos. No se sustituyen.
¿Con qué frecuencia conviene hacer una auditoría AEO?
La cadencia trimestral es la base recomendada para la mayoría de los equipos de marketing. Haz una auditoría extra fuera de calendario después de cualquier cambio importante de producto (nueva tarifa, lanzamiento de una función, cambio de marca) o después de un anuncio relevante de la competencia. Cuanto más rápido se mueve tu mercado, más a menudo conviene auditar.
¿Necesito una herramienta de pago para hacer una auditoría AEO?
No. Puedes hacer una auditoría AEO completa a mano con una hoja de cálculo y acceso desde el navegador a ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Mode. El enfoque manual funciona bien para las primeras auditorías de línea base. Una herramienta de pago como Allable merece la inversión cuando necesitas seguir la evolución del SOMV en el tiempo, vigilar a varios competidores a la vez o auditar con más frecuencia que la trimestral.
¿Qué hago si la búsqueda con IA tiene información equivocada sobre mi marca?
Actúa de inmediato: la información equivocada en las respuestas de IA afecta directamente a las conversaciones de venta y a las comparaciones entre proveedores. Crea contenido que declare la información correcta de forma explícita y directa: una página de preguntas frecuentes propia, páginas de precios actualizadas con schema de FAQ, una sección de errores habituales en tu página de empresa. Estructúralo para la extracción por IA (respuestas directas, marcado de schema de FAQ). Después envía esas páginas a Google para que se indexen y compártelas en los contextos donde los modelos recuperan datos en vivo (Perplexity cita páginas directamente, así que publicar en fuentes indexadas que Perplexity usa es una vía rápida de corrección).
