Kulcsszókutatás: mit jelent?

A kulcsszókutatás megkeresi azokat a keresőkifejezéseket, amelyeket a célközönség használ, és eldönti, melyeket kell célozni. Ez az alapja az SEO-nak, a fizetett keresésnek és a tartalomstratégiának.

A folyamat azokat a pontos kifejezéseket keresi, amelyeket az emberek a keresőbe gépelnek vagy mondanak, és eldönti, melyeket kell a vállalkozásnak céloznia. Minden, ami utána jön, csak annyira jó, amennyire a kulcsszóválasztás itt az volt.

Öt lépése van: mag (azok a témák, amelyek a célközönséget érdeklik), bővítés (változatok, kérdések, hosszú farok), mérés (volumen, nehézség, trend), szűrés szándék szerint (tájékozódó, kereskedelmi, tranzakciós, navigációs), és priorizálás (mely kulcsszóra lehet reálisan rangsorolni, és melyik konvertál).

A mai kulcsszókutatás túlnyúlik a szó szerinti kifejezésen. A kereső érti a szemantikát, ezért a rokon kulcsszavak szándék szerint klaszterbe kerülnek, nem egyenként kell őket üldözni. Az MI-válaszok növekedésével a kutatás az entitáslefedést és azokat a kérdésformátumokat is viszi, amelyekből a válaszmotorok idéznek, nem csak a klasszikus kék link szótárát. A mesterséges intelligencia (MI) itt a generált válasz.

Az Allable platform kulcsszókutatása a folyamatot automatizálja: a magkulcsszavak rendezett klaszterekké bővülnek, volumen és nehézség tartozik hozzájuk, így az idő a stratégiára megy, mely klasztert kell megépíteni, melyet kihagyni, nem táblázatok másolására.

Példák

• Egy B2B SaaS a „project management” magból klaszterekre bont: funkciók („gantt chart”), összehasonlítások („asana vs monday”) és árazási szándék („project management software cost”).
• Egy helyi ügynökség olyan hosszú farokú réseket talál, amelyeket a versenytársak figyelmen kívül hagynak: „seo for dental clinics in bratislava”. Kis volumen, magas konverzió, nincs verseny.